如何用AI实现零碳岛屿？链宇科技“零碳岛屿微网项目”交出答卷

近日，链宇科技在青岛参与建设的零碳岛屿微网项目正式进入运营。作为国内首个用AI驱动的离/并网多能微网系统，该项目成功实现了“海上风电-海上光伏-新型储能-氢能-波浪能”的智能协同管控，为我国海洋能源开发与零碳岛屿建设提供了可复制的技术路径。

项目位于青岛某岛屿，集成了海上风电、光伏、制氢、波浪能发电及海水淡化五大核心系统。项目建设有风电10kW、光伏30kW，储能230kWh，波浪能30kW，以及额定200kW电解水制氢系统（最大功率300kW），构建了“风-光-储-氢-波浪能”多能互补体系。其中，氢能作为储能介质，不仅存储风电、光伏与波浪能等绿色能源，还借助车网互动系统实现灵活调度，完成长短周期能量形式的高效转换。项目具备并网/离网无缝切换能力，既能保障岛内微网系统负荷自给自足与新能源高效消纳，也为海洋能发电设备提供真实测试环境，并预留接口支持未来零碳岛屿居民的清洁能源接入。

中短周期和长周期储能设备

01 多能协同智能中枢

基于五重能源动态AI建模技术，链宇科技构建了“风-光-储-氢-波浪能”多能耦合系统平台，通过深度强化学习算法实现全局优化。项目首创能源形态转换动态补偿机制，实现五重能源毫秒级动态响应与秒级优化调度，系统综合能效提升20%以上，有效支撑多能高效转化与稳定输出。

02 离网稳定控制体系

基于实时监测直流母线小范围波动信息，链宇科技开发了源网荷储自治控制算法与多目标优化引擎，实现了在发电（风机、光伏）、储电（储能、氢能）、用电（制氢、淡化海水）之间的动态平衡。该技术使系统在台风、浪涌等极端环境下也能保持稳定运行。同时，平台还接入AI故障预警与识别系统，实现系统故障秒级响应警报，并且依托平台内置的数据分析工具，还能对系统数据进行综合分析对比与异常回溯，帮助运维人员快速分析问题并实现故障精准定位，从而大幅提升运维效率，降低运维成本。

03 云边协同智能架构

链宇科技首创“边缘AI+云端进化”双脑架构，通过终端与云端的分层赋能，实现能源管控最优解。该架构在设备端部署自主可控的AI控制器，实现秒级本地决策与存证；云端基于多目标优化算法持续迭代控制策略。在本地与云端的双重大脑控制下，实现“1+1＞2”的价值放大效应，更好的控制系统最优运行。

04 车网互动智慧储能

链宇科技创新应用车网互动（V2G，Vehicle-to-Grid）技术，将电动汽车转化为灵活的储能单元，通过时序AI负荷预测大模型，实时感知电价波动和用能需求，并动态调整电动汽车的充放电策略，使电动汽车在电网高峰时段放电、低谷时段充电，从而实现削峰填谷，保障系统平稳运行。下一步，链宇科技还计划联动建筑照明、空调等用能系统，构建房-车-网多端协同微网系统，为海上零碳能源网络提供示范样本。

05 经济与零碳兼得

链宇科技开发的离/并网自适应控制策略，实现了新能源绿电100%自发自用与余电上网，助力零碳岛屿建设。该策略基于经济运行的双模式设计，即支持离网独立运行和并网的灵活切换，使得系统能在离网模式下实现能源自给自足，在并网模式下将余电高效并入电网，进一步提升能源利用效率和经济收益。

海洋能源开发正从单一技术突破转向系统化赋能转型。链宇科技借助AI重构能源管控逻辑，在有限环境中实现稳定供能与高效转化，为国家双碳目标与海洋强国战略注入硬核科技动力，助力打造零碳岛屿的未来愿景。